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随着机构投资者大规模入场与比特币ETF的推出，加密市场的微观结构正在发生根本性变化。本文分析了这些变化对做市策略的影响及适应方法。
我们的Temporal Fusion Transformer模型在BTC/ETH趋势预测上取得了显著的带外样本效果。本文详细阐述了模型架构、特征工程与训练方法。
对主流DeFi借贷与DEX协议进行系统性的风险调整收益分析，识别真正具有可持续Alpha的收益来源，并对常见风险进行量化评估。
基于18个月的Tick级数据，研究主流币种在不同CEX之间价差的统计分布特征，提出基于随机控制理论的最优执行框架。
通过EVT极值理论对加密市场尾部风险进行建模，设计了一套在黑天鹅事件中有效保护组合净值的多层防御机制。
对全球加密量化行业进行全面扫描，分析当前竞争格局、技术发展趋势、监管动态，以及未来12个月的主要机会与挑战。